经不同周期试验后涂层中树脂脱落坑的面积频率

将图像数据集通过标注和网络模型的缺陷识别检索后，分别得到了有机耐磨防腐涂层样品每组100张图片中每张图片树脂脱落坑和硬脂相脱落坑的缺陷面积数值。基于这些面积数值，绘制频率分布直方图，分布区间设置为50个，分别得到不同服役时间的6组样品的缺陷面积频率分布直方图。对图像的频率分布区间进行拟合，得到S50和μ数值。如图5所示，S50为数值累计频率达到50%时所对应的缺陷面积，反映了缺陷面积的集中分布区间。μ为该服役时间下缺陷面积的平均值。最后，将不同服役时间的六组样品的直方图进行对比分析。

在1~5 cyc时间段内，S50和μ均出现下降。说明在初始阶段中涂层样品的缺陷裂纹面积都较小，但随着服役处理的进行，不断出现新的细小缺陷，缺陷裂纹的数量逐渐增多。然而，新增的面积较小，所以此时的缺陷面积平均值μ减小，S50累计频率达到50%时所对应的面积也减小；在5~9 cyc时间段内，S50呈增长趋势，涂层样品的缺陷面积在此时间段内增大较为明显，缺陷累计频率达到50%时所对应的面积增大，但面积增大的幅度小于数量增大的幅度；到第9~17 cyc时间段内，S50和μ均出现增大趋势，表明涂层样品的缺陷面积在此时间段内出现大幅度增大，并且面积整体的增大幅度大于数量的增加幅度；在第20 cyc时，S50虽然有所下降，但是平均数μ却大幅度增大。这一现象说明此时大尺寸裂纹数量较多且集中分布，裂纹数量趋于稳定，而面积在摩擦磨损中不断增大，所以此时平均值μ显著增大。此外，通过观察6个不同服役时间点的涂层表面裂纹面积分布图可以发现，裂纹面积样本整体均在0~10000 pixels处出现集中分布。