随着分析手段的进步,氢行为表征从宏观转向微纳米尺度。氢微接触印刷(HMT)可可视化氢扩散路径;原子探针层析(APT)在原子尺度揭示氢在 TiC、NbC 界面处的分布与捕获机制;扫描开尔文探针力显微镜(SKPFM)通过接触电位差变化描述析出相界面的氢捕获行为(图10)。
在计算模拟方面,机器学习(ML)与物理模型的结合为抗氢脆材料的数据驱动设计提供了新途径。如图11所示,从密度泛函理论(DFT)、分子动力学(MD)、位错动力学到宏观本构的跨尺度计算框架,为构建从原子到宏观的氢脆预测体系展现出广阔前景。



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