“十五五”民航风向标：国产大飞机迈入“量产窗口期”！

面对复杂严峻的国内外环境，今年以来，我国制造业顶压前行，现代化产业体系建设蹄疾步稳，经济动能向新、结构向优，有力夯实高质量发展根基。在“十五五”开局之年，中国航空行业也迎来国产大飞机规模化发展的关键窗口期，依托智能制造、数字化转型、柔性化生产全面赋能，打破传统航空制造精度瓶颈，推动大飞机产业从型号研制、小批量试产，迈向规模化量产、全链条提质增效、自主可控升级的全新发展阶段，成为我国高端装备智能制造的标杆产业。

在这一轮产业升级进程中，人工智能正作为关键技术变量，持续重塑航空制造与民航运营全链条，为产业新质生产力培育注入核心动力。民航局副局长韩钧9月17日在北京举办的第四届中国航协航空大会上对大飞机行业的智能制造成果给予了充分肯定。他表示，人工智能与民航的深度融合，是新时代民航高质量发展的必然选择，更是建设现代化民航体系、培育行业新质生产力的核心路径。全行业要坚守安全底线，把人工智能打造为民航安全能力的增强器。同时，聚焦场景落地，以人工智能赋能行业提质增效、转型升级，坚持开放协同，构建产学研用深度融合的民航智能创新生态。

“十五五”民航风向标：国产大飞机迈入“量产窗口期”！

▲ 国产大飞机智能化正快速推进。（AI制图）

大飞机全链条智能体系开始构建

在顶层政策指引与行业理念引领下，我国大飞机产业正在加速推进数字化、智能化全链条升级，智能制造技术也正在从理念布局全面走向规模化落地应用，国产民机产业化、智能化发展成效持续凸显中。

中国商用飞机有限责任公司通用基础总师王琛系统介绍了商飞智能化转型思路与大飞机智能制造落地成果。王琛提出商飞智能化的核心是“制造新机”，新机包含三层含义：一是未来研制的新型飞机，二是研发应用的新型机器装备，三是智能化转型为企业带来的全新发展机遇。商飞围绕智能设计、智能制造、智能试飞、智能飞行、智能服务五大领域全面布局，支撑C919多版本混线生产以及C929宽体机研制。

“在智能设计方面，我们已经从系统优化、结构减重、EVIS优化等单点的单体智能应用，升级到群体智能协同设计。”王琛介绍，某机型桌面仿真优化项目依靠AI仿真，部件减重5公斤；计算时长由2小时缩短至10分钟，方案迭代周期由3个月压缩到两周。飞机全机两万余个支架曾是研发瓶颈，商飞依托国产自研软件内核，结合历史数模构建知识图谱，搭配工业空间智能计算，搭建了支架智能设计系统。工程师只需确认周边空间结构，系统自动输出适配支架方案。这套系统落地后，设计效率提升约30%，零部件标准化研发率达到90%。面对C919基本型、加长型、缩短型、高原型多机型共线生产需求，商飞将传统固定式工装改造为柔性生产装备，工序规划工作量压缩42%。

王琛还表示，在飞机运维智能化方面，商飞依托AI、知识图谱搭建智能故障诊断系统，把故障定位时间缩短至原来的五分之一，故障诊断整体效率提升了5倍。智能飞行方向方面，商飞还利用AI视觉开展鸟撞预警、跑道入侵识别技术攻关，机载自主决策方案正在落地。作为产业链链主，商飞持续推动全产业链数据贯通。

国产大飞机智能化产业化快速推进的同时，国际航空巨头也持续看好中国民航市场，在数字化制造、绿色航空、人才培养等领域进行深化布局。波音公司全球政策副总裁、波音中国总裁陆一鸣表示，展望未来二十年，中国市场预计新增9000架民航飞机，配套运维、培训、维修等服务市场规模可达8250亿美元。天津波音基地搭建全流程数字化产线，为全球波音机型生产复合材料零部件。陆一鸣还表示，数字化转型核心是人才升级，波音联合国内高校累计培训超10万名航空人才，坚持人机协同，持续推进可持续航空燃料、绿色机型研发，参与中国民航绿色低碳转型。

零部件制造企业加入更多智慧元素

航空发动机被誉为航空工业皇冠上的明珠，是大飞机产业链最核心的装备。近年来，中国航空发动机集团有限公司紧扣国家战略需求，深度融入国产大飞机产业体系，持续推进航空发动机技术攻关，联合产业链上下游拓展民航运输、通用航空、未来航空应用场景，目标打造性能更强、可靠性更高的国产航空动力，努力实现“让中国的飞机用上更加强劲的中国心”。中国航发相关人员向中国工业报记者介绍，发动机领域研发制造链条长、试验验证难度高，近年来中国航发同步布局数字化、智能化制造体系，以数字孪生、智能检测等技术缩短发动机研制周期，提升零部件加工精度与产品一致性，支撑国产民机动力型号迭代。

GE航空航天全球副总裁兼大中华区总裁向伟明介绍了航空发动机全生命周期智能化实践。GE航空航天深耕中国民航市场46年，国内在役GE、CFM系列发动机超8700台，覆盖国内60余家航司，国内每四班航班就有三班搭载GE航空发动机。CE在国内布局9家授权发动机大修基地、1家快修厂，设立上海24小时全球机队资源中心，大中华区本土人才占比达99%。GE已经将AI深度嵌入发动机研发、制造、维修、商务全链条。研发阶段，AI辅助发动机方案设计，效率提升90%以上；生产制造环节，AI编码助手将复杂零件数据录入时长从8小时压缩至3秒。

向伟明表示，其中维修运维场景，AI材料助手可提前数月预判维修备件需求，缩短维修周转周期5-7天，例如叶片智能检测工具、孔探辅助系统，无需硬件升级就可缩短10%检测时长，目前已在国内维修基地试点。同时，向伟明提出航空AI应用三大原则，数据可信、聚焦刚需、人为决策。他特别强调，AI是效率提升的工具，绝不替代人类专业判断与最终决策，严守航空安全底线。

智能制造延伸至航空运营全场景

飞机制造端的智能化，最终需要在航空公司运行、维修、货运场景落地转化价值。

海航航空集团有限公司副总裁唐立超表示，新海航依托大数据、AI重构空域、机队、地面保障全生产流程，搭建数据中台，实现了业务异常自动识别、风险前置拦截等功能。他还表示，新海航年均投入研发加运行资金超过3亿元，依托北京、海南三大数据中心，搭建同城异地高可用架构，核心系统15分钟内完成异地待命切换。例如，去年超强台风期间，海航运行控制中心系统实现从原有运行控制系统（OCS）向北京航空公司运行中心（AOC）的无缝迁移。企业组建了超过100人的专业数据分析师队伍，深耕业务数据治理。唐立超举例，新海航A320执飞3小时内航线，单班旅客146人，经数据分析优化，单班减少加水量约26.5加仑，同时非核心系统开发引入AI编码，研发效率提升15%~30%。

记者了解到，在维修板块，新海航自研AHM飞机健康平台，机械延误率同比下降25%，整体航班延误率降低15%以上。该公司在2020年建成的深圳智慧航材库作为华南航材枢纽，存储3万余项航材，仓储运营效率提升40%以上，库容利用率提升15%，支撑跨区域航班保障。通过多算法融合优化航班计划，2026上半年新海航航班正常率提升1.72%。

航司一线运行维修的数字化实践，离不开底层信息基础设施的自主化支撑，中国民航信息集团作为行业信息化底座，持续为民航全行业提供国产化算力、系统与数据能力。中国民航信息集团有限公司党委常委、副总经理杜晓铭表示，民航数字化落地离不开自主可控的信息基础设施。航信获批建设民航智能算力中心，智能算力规模达3000P。航信建成国内首个全站国产化离港系统，在宝山机场T4航站楼完成转场，实现芯片、整机、操作系统、应用软件、AI应用全栈国产化，实现了业务零中断。

客运、维修之外，航空货运作为民航增长新引擎，同样在依靠AI与数字化破解产业链痛点，挖掘降本增效空间。东方航空物流股份有限公司党委副书记、总经理王建民聚焦航空货运领域数字化转型。王建民表示，航空货运面临经营韧性不足、产业链数据割裂、人工作业效率偏低三大痛点，高端制造、跨境电商、冷链出海催生货物全程可追溯等需求。东航物流搭建了全域AI智能运行控制平台，入选华东民航“人工智能+民航”试点示范项目。智能载重平衡系统将配载时长缩短了50%，依靠重心优化累计节约燃油1600余吨，飞行三维还原系统实现安全管理从事后处置向事前预警转型，货运航班安全率提升5%，安全决策响应速度提升80%。

各大飞机制造与航空公司智能转型实践，正是民航领域以技术创新破解行业痛点的鲜活缩影，而行业智能化升级的方向，早已在顶层设计中谋篇布局。智能制造的风向已经被纳入未来发展的规划中，《民用航空发展“十五五”规划》中提到，民航行业将坚持智能化、绿色化、融合化方向，以安全发展为底线，以提质增效为主线，以改革创新为根本动力，确保推动民航实现质的有效提升和量的合理增长，确保安全、便捷、高效、绿色、经济的现代化民航体系建设取得决定性进展。